Dalla previsione alla memoria: come Meteo Gesualdo costruisce lo storico di apprendimento
Come Meteo Gesualdo conserva le previsioni, le confronta con la realtà osservata e trasforma gli errori validati in nuova memoria per Metis.
Sistema di monitoraggio e previsione meteo locale attivo 24/7
Come Meteo Gesualdo conserva le previsioni, le confronta con la realtà osservata e trasforma gli errori validati in nuova memoria per Metis.
Come Metis 7 utilizza lo storico validato delle previsioni di Meteo Gesualdo per riconoscere situazioni simili, studiare gli errori passati...
Haruhi è la futura guida digitale di Meteo Gesualdo: un progetto sviluppato in Python che unisce identità visiva, dati locali, previsioni e...
Da qui iniziano i contenuti conservati per documentare eventi, versioni e fasi precedenti.
Archivio storico
Meteo Gesualdo riscrive da zero l’intera pipeline previsionale: nuovi motori, KNN Python e una struttura più lineare per raggiungere il live...